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步科數(shù)字化工廠解決方案 | 助力小批量多品種工廠實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級

2019-05-08   訪問人數(shù):3293


通過低成本的數(shù)字化升級,就能改變一家工廠紙張作業(yè),手工記錄的作業(yè)方式,實現(xiàn)數(shù)字化生產(chǎn),數(shù)字化管理;

 

通過將所有的生產(chǎn)數(shù)據(jù)傳至阿里云工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺,就可利用云計算、大數(shù)據(jù),將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可行的洞見;

 

通過在阿里云工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺端集成的步科產(chǎn)銷通APP,可以實現(xiàn)產(chǎn)銷數(shù)據(jù)打通,動態(tài)產(chǎn)能。

 

這一切,真實的在東莞某女裝成衣制造車間實現(xiàn)了。


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傳統(tǒng)企業(yè)的困境

 

曾經(jīng),和多數(shù)傳統(tǒng)企業(yè)一樣,東莞某女裝成衣制造廠曾一度面臨大單利潤低,小單接不了的問題。隨著商業(yè)模式的轉(zhuǎn)變,多品種小批量個性化定制產(chǎn)品,成為主流。過去的M2B的模式,變成M2b2C。過去大品大批量的制造,變成了現(xiàn)在的多品種小批量的網(wǎng)紅定制款。面對商業(yè)模式的轉(zhuǎn)變,生產(chǎn)方式急需改變。


面對商業(yè)模式的改變,該企業(yè)如何跳脫傳統(tǒng)制造的束縛,實現(xiàn)柔性化生產(chǎn)制造?

 

數(shù)字化改造前,我們可以看到,該廠每天都有20多種訂單,每個訂單數(shù)量在100、150、200件不等。

 

多品種小批量訂單隨即帶來了很多問題:

 

1、訂單種類繁多,導(dǎo)致備料種類特別多,但是備料過程不透明,經(jīng)常因為某種布料缺失,導(dǎo)致整個訂單無法進(jìn)行;

 

2、生產(chǎn)計劃不協(xié)同,生產(chǎn)制造混亂無序,要的款式?jīng)]做出來,不要的款式卻做出來了;

 

3、生產(chǎn)過程不透明,每個生產(chǎn)環(huán)節(jié)都是一個黑箱,所有生產(chǎn)進(jìn)度了解,需要人為電話一個一個溝通,效率低下,數(shù)據(jù)不準(zhǔn);


……

 

數(shù)字化工廠解決方案

 

現(xiàn)在,應(yīng)用了步科數(shù)字化工廠解決方案,從電商接單、設(shè)計部完成工單信息、備料驗布、裁床、針車、包裝,每個環(huán)節(jié)都能通過實時數(shù)據(jù)采集實現(xiàn)透明化生產(chǎn)。

 

電商將訂單下發(fā)給服裝設(shè)計部,設(shè)計部完成服裝工單單信息,包括BOM以及款式圖片與生產(chǎn)數(shù)量,并將數(shù)據(jù)存儲到服務(wù)器;

 

生產(chǎn)計劃員根據(jù)各個工序的生產(chǎn)進(jìn)度以及優(yōu)先級排序情況來對工單進(jìn)行排程;

 

備料驗布環(huán)節(jié),根據(jù)供應(yīng)商給的工單號,完成備料,最后在現(xiàn)場智能終端輸入,完成備料,放錯防呆;

 

生產(chǎn)過程數(shù)字化升級,裁床、針車、檢驗包裝等每個環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)都得到實時采集和記錄。其中,檢驗環(huán)節(jié)還可以統(tǒng)計各個款式一次通過率,并對問題進(jìn)行分類,為質(zhì)量改善提供依據(jù)。整個生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)一目了然。

 

工廠數(shù)字化升級后,該企業(yè)在合理安排生產(chǎn)計劃,優(yōu)化生產(chǎn)過程等方面有了明顯的改善,各部門間信息數(shù)據(jù)得到及時的共享,企業(yè)的管理水平,生產(chǎn)效率都得到明顯的提升。


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協(xié)同升級

 

通過將生產(chǎn)數(shù)據(jù)上傳至阿里云工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)M-IoT平臺,讓工廠、銷售、生產(chǎn)、消費者都在云端協(xié)同工作。通過步科產(chǎn)銷通APP,我們可以直接下單給工廠,精準(zhǔn)的查看每個工單從開始備料到生產(chǎn)出庫的每個環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)。打通產(chǎn)銷數(shù)據(jù),實現(xiàn)動態(tài)生產(chǎn),并且通過大數(shù)據(jù)指導(dǎo)生產(chǎn),精準(zhǔn)預(yù)測,降低庫存,避免浪費。


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